可信賴的生成式人工智能(GenAI)平臺及大語言模型(LLM)構(gòu)建商Vectara今日發(fā)布了其最新模塊Vectara Chat，旨在使公司能夠利用GenAI平臺構(gòu)建先進(jìn)的聊天機(jī)器人系統(tǒng)。據(jù)預(yù)測，到2026年，80%的企業(yè)將擁有GenAI驅(qū)動的應(yīng)用。Vectara Chat為開發(fā)人員、產(chǎn)品經(jīng)理和初創(chuàng)公司提供了強(qiáng)大的工具集，可幫助他們輕松構(gòu)建聊天機(jī)器人。
Vectara Chat提供了一種端到端解決方案，可幫助企業(yè)利用特定領(lǐng)域的數(shù)據(jù)構(gòu)建自己的聊天機(jī)器人，并最大限度地減少來自開源訓(xùn)練數(shù)據(jù)的偏差。與要求用戶集成多個平臺和服務(wù)的現(xiàn)有產(chǎn)品不同，Vectara Chat為用戶提供了透明度和對摘要來源的洞察，從而在不影響效率和控制權(quán)的前提下實(shí)現(xiàn)了無縫的體驗(yàn)。
Vectara Chat的主要功能包括：
增強(qiáng)的用戶體驗(yàn)：用戶可將完整的聊天歷史記錄作為上下文，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行漸進(jìn)式會話。管理員可在會話線程中輕松引用之前的消息，無需重新解釋。與傳統(tǒng)的搜索或摘要引擎相比，該功能提供了一種更自然、更親切的會話體驗(yàn)。
簡化的開發(fā)流程：開發(fā)人員現(xiàn)在可使用Vectara Chat來構(gòu)建和測試白標(biāo)UI聊天小部件框架。只需幾行Javascript/HTML代碼，即可部署該框架，無需大量機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)知識即可高效從事聊天機(jī)器人開發(fā)。
深入的用戶趨勢洞察：管理員可通過分析群體用戶呈現(xiàn)的趨勢，來獲得與用戶行為有關(guān)的寶貴見解。利用這種數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法，可以輕松發(fā)現(xiàn)構(gòu)建其他產(chǎn)品、頁面或常見問答的機(jī)會，從而增強(qiáng)整體用戶體驗(yàn)。
Vectara產(chǎn)品主管Shane Connelly表示：“Vectara Chat的核心功能包括引用歷史消息、開發(fā)UI聊天小部件框架以及查看用戶趨勢等能力，展現(xiàn)出我們?yōu)殚_發(fā)人員和產(chǎn)品構(gòu)建者提供全面工具包的承諾。我們的目標(biāo)是確保提供高效且用戶友好的聊天機(jī)器人開發(fā)，滿足各種會話式人工智能用例的需求。”
Vectara Chat采用隱私優(yōu)先方法，用戶擁有是否記錄其問答歷史的決定權(quán)，該設(shè)置的默認(rèn)值為關(guān)閉。此外，Vectara還確保其無法訪問系統(tǒng)中存儲的答案的上下文，從而為用戶建立一個安全的私密環(huán)境。
聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席架構(gòu)師Tallat Shafaat表示：“借助Vectara Chat，我們正在重新定義聊天機(jī)器人開發(fā)的現(xiàn)狀。我們致力于提供無縫、高效、以隱私為中心的解決方案，這一承諾彰顯出我們在人工智能時代為企業(yè)賦權(quán)的決心�！�
在GenAI的推動下，聊天機(jī)器人行業(yè)在過去十年里有了顯著增長，預(yù)計到2025年市場規(guī)模將達(dá)到12.5億美元。在會話式人工智能開發(fā)領(lǐng)域，Vectara Chat是一個重要的里程碑。它為開發(fā)人員提供了全面的解決方案，已成為在快速發(fā)展的人工智能領(lǐng)域?qū)で蟾偁巸?yōu)勢的組織的首選，可幫助編碼知識有限的客戶和合作伙伴針對其業(yè)務(wù)開發(fā)透明、準(zhǔn)確的大語言模型。
關(guān)于Vectara
Vectara是一個端到端平臺，可幫助產(chǎn)品構(gòu)建者在其應(yīng)用程序中嵌入強(qiáng)大的生成式人工智能功能，并取得非凡成果。Vectara基于穩(wěn)定的混合搜索核心，通過安全可靠的可信入口點(diǎn)，可在最短時間內(nèi)獲得問題答案或推薦行動。Vectara專為產(chǎn)品經(jīng)理和開發(fā)人員打造，其簡單易用的API可訪問該平臺的所有強(qiáng)大功能。Vectara的“檢索增強(qiáng)（基于充分證據(jù)的）生成”技術(shù)使企業(yè)能夠快速、安全、經(jīng)濟(jì)實(shí)惠地將業(yè)界一流的會話式人工智能和問答功能集成到應(yīng)用程序中，支持“零樣本學(xué)習(xí)”(zero-shot)精確度。Vectara從未利用客戶數(shù)據(jù)訓(xùn)練其模型，因此企業(yè)在嵌入生成式人工智能功能時無需擔(dān)憂數(shù)據(jù)和隱私侵權(quán)風(fēng)險。
