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工信部:力爭到2027年規(guī)上工業(yè)企業(yè)關(guān)鍵工序數(shù)控化率達到75%以上

環(huán)球物流網(wǎng)(http://qhhdjt.com)   發(fā)布時間:2024-4-12
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國新辦11日舉行國務(wù)院政策例行吹風(fēng)會,介紹《推動大規(guī)模設(shè)備更新和消費品以舊換新行動方案》有關(guān)情況。工信部副部長單忠德在會上提到,力爭到2027年,實現(xiàn)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)字化研發(fā)設(shè)計工具普及率達到90%以上,關(guān)鍵工序數(shù)控化率達到75%以上。

會上,有記者問:目前我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型熱度持續(xù)攀升,在推動數(shù)字化智能化設(shè)備更新和技術(shù)改造方面,工信部有哪些考慮?

單忠德介紹,工信部深入貫徹落實黨中央、國務(wù)院決策部署,將以大規(guī)模設(shè)備更新為抓手,“點線面”一體化推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型!包c”上就是打造數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿,包括量大面廣的中小型企業(yè),“線”上就是推進重點產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化協(xié)同改造,“面”上是推動重點產(chǎn)業(yè)集群和重點園區(qū)數(shù)字化提升,加快推動制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展。力爭到2027年,實現(xiàn)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)字化研發(fā)設(shè)計工具普及率達到90%以上,關(guān)鍵工序數(shù)控化率達到75%以上,特別是要推動工業(yè)大省大市和重點園區(qū)規(guī)上工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型全覆蓋。主要有三個方面重點工作:

一是推廣應(yīng)用一批智能制造裝備。我國智能制造裝備的產(chǎn)業(yè)規(guī)模已經(jīng)達到3.2萬億元以上,制造業(yè)機器人密度已經(jīng)達到了每萬名工人392臺。下一步,工信部要加快推動智能制造裝備普及應(yīng)用和更新升級,推廣應(yīng)用數(shù)控機床、增材制造、機器人、智能物流、傳感檢測、儀器儀表等通用智能制造裝備,開發(fā)應(yīng)用針對特定行業(yè)、特定場景的專用智能制造裝備,加快生產(chǎn)作業(yè)、倉儲物流、質(zhì)量管控等環(huán)節(jié)數(shù)字化智能化改造,推動工業(yè)軟件和工業(yè)控制系統(tǒng)一體化更新。

二是持續(xù)加大數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。截至去年年底,我國已經(jīng)建設(shè)5G基站338萬個,實現(xiàn)了“村村通寬帶、縣縣通5G、市市通千兆”,“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”應(yīng)用覆蓋了41個工業(yè)大類。后續(xù),將進一步加大工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、5G、千兆光網(wǎng)等規(guī)模化部署,鼓勵工業(yè)企業(yè)內(nèi)網(wǎng)外網(wǎng)改造。構(gòu)建工業(yè)基礎(chǔ)算力資源和應(yīng)用能力融合體系,加快部署工業(yè)邊緣數(shù)據(jù)中心,推動“云邊端”算力協(xié)同發(fā)展。加大高性能智算供給,在算力樞紐節(jié)點建設(shè)智算中心。特別是鼓勵大型企業(yè)集團、工業(yè)園區(qū)建立各具特色的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。

三是加快建設(shè)一批智能工廠。截至去年年底,我國已培育421家國家級智能制造示范工廠,帶動了各地建設(shè)萬余家數(shù)字化車間和智能工廠,在石化、印染、家電等行業(yè)形成了一批高水平示范企業(yè)。下一步,工信部將加快人工智能、5G、邊緣計算等新一代信息技術(shù)應(yīng)用,把數(shù)字技術(shù)、信息技術(shù)、智能技術(shù)等與制造業(yè)深度融合,形成典型場景,帶動更多行業(yè)推廣應(yīng)用。推動設(shè)備聯(lián)網(wǎng)和生產(chǎn)環(huán)節(jié)全流程數(shù)字化鏈接,提升柔性化制造、智能化管理水平,實現(xiàn)科學(xué)化生產(chǎn)、科學(xué)化管理,打造更多數(shù)字化車間和智能工廠。發(fā)揮龍頭企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型示范作用,更好引領(lǐng)帶動上下游企業(yè)進行數(shù)字化改造,提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和競爭力。


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